Za podršku 10 GPU-a u visokokvalitetnom 4U rack-mount serverskom kućištu obično su potrebni sljedeći uvjeti:
Prostor i hlađenje: 4U kućište je dovoljno visoko da primi više grafičkih procesora i opremljeno je snažnim sustavom hlađenja (kao što je više ventilatora ili tekuće hlađenje) za rukovanje toplinom grafičkih procesora velike snage.
Skalabilnost: Podržava više PCIe utora kako bi se osiguralo da se 10 GPU-a može instalirati i ispravno raditi istovremeno.
Podrška za napajanje: Opremljen napajanjem velike snage (obično iznad 2000 W) kako bi se osigurala dovoljna snaga za GPU.
Kompatibilnost matičnih ploča: Podržava vrhunske matične ploče servera s višekanalnim CPU-ima i osigurava dovoljno PCIe kanala.
Pohrana i umrežavanje: Podržava brzu pohranu (kao što je NVMe SSD) i brza mrežna sučelja (kao što je 10GbE ili više).
Kućište servera s GPU-om izrađeno po narudžbi od 4U
Značajke: Podržava više grafičkih procesora, učinkovito odvođenje topline, redundantno napajanje, pogodno za podatkovne centre i visokoučinkovito računalstvo.
Značajke: 4U kućište, podržava više GPU-a, dobar dizajn za odvođenje topline, pogodno za visokoperformansno računalstvo i duboko učenje.
Značajke: Montaža u 4U rack, podržava više GPU-ova, pogodno za aplikacije na razini poduzeća i visokoučinkovito računalstvo.
Značajke: 4U kućište, podržava više GPU-a, pogodno za aplikacije na razini poduzeća i visokoperformansno računalstvo.
Značajke: Prilagodljivo prema potrebama, podržava više GPU-ova i fleksibilna konfiguracija.
Mjere predostrožnosti
Hlađenje: Provjerite može li sustav hlađenja kućišta podnijeti visoku toplinu grafičke kartice.
Napajanje: Odaberite napajanje s dovoljnom snagom, preporučuje se 2000 W ili više.
Kompatibilnost matičnih ploča: Provjerite podržava li vaša matična ploča instalaciju više grafičkih procesora.
Raspored prostora: Osigurajte dovoljno prostora unutar kućišta kako biste izbjegli probleme s instalacijom.
Ova kućišta su prikladna za visokoučinkovite računalne zadatke koji zahtijevaju podršku za više grafičkih procesora, kao što su duboko učenje, AI trening itd.
Vrijeme objave: 07.03.2025.